《人工智能》读后感1500字

这是看的李开复的第一本书，最近对人工智能很感兴趣，这本书不仅解答了我之前的很多疑惑，又让我对它更着迷了，也让自己更坚信自己选的道路是正确的了。
什么是人工智能呢？并不是电影里面长得像人的机器人才是人工智能，打开手机APP，翻译软件、Siri那样的能对话的智能助手、自动驾驶、今日头条能根据每个人习惯推荐不同新闻内容、地震发生后的几秒种计算机就可以合成一篇新闻、美图秀秀等等都是人工智能。
历史上有几个关于人工智能的定义： 定义一 ：AI就是让人觉得不可思议的计算机程序；定义二： AI就是与人类思考方式相似的计算机程序；定义三： AI就是与人类行为相似的计算机程序；定义四： AI就是会学习的计算机程序；（今天最典型的人工智能系统通过学习大量数据训练经验模型的方法，其实可以被看成是模拟了人类学习和成长的全过程。）定义五： AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序；如今的人工智能最重要的是通过大数据深度学习，谷歌使用了一个拥有16000个CPU的大规模计算机集群，让计算机用深度学习模型自己“看”了一千万段YouTube上的视频，然后，计算机自己“学”到了如何从视频中辨认一只猫；用专业的术语来说，计算机用来学习的、反复看的图片叫“训练数据集”；“训练数据集”中，一类数据区别于另一类数据的不同方面的属性或特质，叫作“特征”；计算机在“大脑”中总结规律的过程，叫“建模”；计算机在“大脑”中总结出的规律，就是我们常说的“模型”；而计算机通过反复看图，总结出规律，然后学会认字的过程，就叫“机器学习”。
人工智能的分类：
弱人工智能（Weak AI）也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的范畴。
强人工智能（Strong AI）强人工智能又称通用人工智能（Artificial general intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。
超人工智能（Superintelligence）假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。
AI会让人类大量失业吗？在人工智能时代里，人类工作的转型在所难免，但这更多意味着新的工作方式，而非大量的失业。
人类将如何变革？
从刀耕火种时代至今，人类历史上的协作分工，基本都遵循一个类似金字塔形状的社会结构模型：少数人影响、领导和指挥较多的人，较多的人再进一步影响或管理更多的人，逐级向下，金字塔底层是大量从事简单、重复性劳动的人。
这种社会体系顺利运行的基石就是分工协作，从最复杂的脑力劳动，到简单的、重复性的脑力或体力劳动，分别由数量不同的人群承担。
自动化将影响所有技能级别的、各行各业的人。当我们担心我们该如何处置那些低级别工作者的时候，我们一样需要担心那些高级别工作者。
在人工智能时代，我们需要教育父母，让他们不要再期望孩子寻找“安稳”的工作，因为在传统意义上，“安稳”意味着简单、重复，“安稳”的工作早晚都会被机器取代。我们要帮助下一代做最智慧的选择，选择那些相对不容易被淘汰，或者可以与机器协同完成任务的工作。
AI时代该如何学习？
与其讨论让孩子学什么，不如先讨论孩子该如何学。学习方法远比学什么内容更重要；“好奇心”很重要。
人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括：
主动挑战极限；
从实践中学习；
关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力；虽然面对面的课堂仍将存在，但互动式的在线学习将愈来愈重要；
主动向机器学习；
人只不过是一根苇草，但人却是一根能思想的苇草。