《人工智能的未来》读后感800字

创造人工智能大致有两种思路：模仿人脑和不模仿人脑。
这本书讲的是前者。
所以它表面上在讲人工智能，实际上讲的是另一回事：人是怎么学习的？或者说大脑是怎么学习的？
第一个词：递归。换成名词：层次结构。换成常用词：抽象。换成过程：从感性认识到理性认识。商业用语就更多了：金字塔结构，思维导图，结构思考法，整体性学习。。
大脑的结构有点像官僚组织，一层一层向上报，中间各种程序，最后的大boss只决定同意或是不同意。
人的模式识别同样如此。线条→形状→物体→脸→好像在哪见过，原来是脑海里偷偷存了她的模样。
学习也是如此，从例子到理论到框架，连成网。
另一个词：反馈。反馈之于学习，犹如人工选择之于进化。可以大大加快学习进程。
反思，复盘，教练，导师，甚至刻意练习，都包含了反馈环节。看完书为啥要总结思考？也是反馈，把走过的路再确认一遍。
基本上作者就讲了这两件事。还有一个影响学习的因素是人，身边的人，很多人。在一个普通大学里，学习是一件特别另类的事。为啥没提到这个？估计作者没体会过那种身边人默默学习的感觉，估计现在造机器人还都是单个的，一群机器人��，想想都怕。
从大脑的角度来看，创造性思维是什么？是隐喻，是联结，是指鹿为马，把风牛马不相及的东西放在一起，然后一看，有点像。所以创新都得先有内容，有底子，再瞎搞。先有满腹诗书，再来酒后千言。还有一种微创新则是指在原有基础上迭代改进。
另外作者认为人工智能顶多和人一样有意识，但是不会颠覆人类。这是为什么呢？
顺便看到了人脑的局限性，没有矛盾排查器不具有批判性思维，RAM太小只能思考和理解简化的知识，线性序列认知容易产生因果错觉。
那怎么办呢？先好好学习吧。多读书，在大脑里多建几个隐马尔科夫模型，然后在其他人还没反应过来的时候，偷偷给自己加装个机器人大脑。毕竟围棋界都在学AlphaGo的套路了。