《为数据而生：大数据创新实践》读后感900字

#读书 《为数据而生》 
part1，大数据时代，用数据说话。这一章是全书最值得看的。周涛巧妙的引入大数据概念-我们每个人都是数据主动或被动创造者。（周涛举的 摄像头记录小孩成长视频；以及自己童年观看神雕侠侣的例子，太有才了！）形象介绍了什么是大数据-结构化与非结构化（讲得非常好），以及大数据的几个类型/地点、个人等，说明大数据的意义：驱动新工业革命。
总结他对大数据定义：非结构化、跨域关联。（细说跨域关联：与人和地点相似，针对一款游戏、一家中小企业、一个网站、一种产品，等等，都能够找到来自不同源头的数据，这些数据围绕一个个体关联起来，可以产生一加一远大于二的价值。进一步地，这些不同个体之间也能够产生关联，比如我们通过手机的GPS信号和签到信息，就能够知道哪些人去过哪些地方，从而把地点和人关联起来；通过销售记录能够知道哪些人购买过哪些产品，从而又把产品和人关联起来。）
part2，分析。关联规则、预测。（2013 复杂网络大会 Linkprediction真对大规模社交网络的链路预测方法获得一等奖 ）
part3，外化。两部分1.个人感觉全是例子，价值不大。外部数据对于解决问题的帮助，例子都是很新很好的成果。2.机器学习的引入：掌握了统计理论能帮助避免重大失误，机器学习能帮助得到一个还算不错的（不一定最佳）方案。 机器学习三板斧：特征、模型、融合。提取特征、建模解决问题（分类器n）、多模型融合提高精确度（boosting、随即森林等）（想起google机器翻译是融合了4.5亿个模型）
part4，集成。不知这标题什么意思，讲了数据交易；介绍了两个数据比赛：数据城堡、kaggle；大数据创业公司的难处。本章讲的东西，我现阶段（2016年）不care。
结束语：八步成为大数据公司。略
整体而言，我个人感觉他的总结没有 大数据时代 这本书“实用”，但我也推荐。《时代》这书介绍了什么是大数据，有哪些种类，采用的处理技术等，更像是教科书。这本书，写得很有新意，很幽默，很多引入都非常巧妙，part1强烈推荐数据小白看看。其余部分，更多的是举例子，优点是周涛用很清晰的例子来阐述大数据的应用，大部分都是总结最新的paper，而且一句话解释论文核心很到位，这个功夫我要学习。缺点是理论性的总结不够。还有像part4，大数据公司，写的其实蛮好，但不是我现阶段关注的。