《超预测：预见未来的艺术和科学》读后感1700字

\you only deserve an idea, after you can challenge it BETTER than anyone else.\ - Charlie Munger

禅无双至, 书不单行

本书非常适合跟Nassim Taleb的书, 以及Daniel Kahneman的 \Thinking, Fast & Slow\ 一起看.

(读到后面居然惊喜的发现, 作者跟Taleb虽然有分歧, 但也坦诚讨论, 共同思考.)

传统以为, 任何预测不会比一个蒙着眼睛扔飞镖的黑猩猩更靠谱. 我和Taleb也是这么想的.

本书背景是在政府资助下的战略研究团队几十年的研究成果, 无论我此前多么对\预测\二字不屑, 也不能罔顾 -- 无法忽视严肃且严谨的思考与实践成果 (况且作者足足拿黑猩猩自黑了3章!)

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[无法预测?]

妨碍我们做出正确预测(我们和上帝之间的区别)包括但不限于:

1/ 全部规律的不可知

2/ (对于极少一部分)已知规律, 的不可计算 (不仅仅是数据和运算不足的问题)

3/ 混沌 (初始条件的敏感)

4/ 复杂度累积 (比如, 你知道流体力学和生物科技, 就真的知道心脏和内分泌怎么工作了么?)

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反方Taleb认为,

最可靠的预测, 都是对\稳定性的延续\ (100年后, 人类还需要吃饭), 而对于 \脆弱性\ 的预测, 即使我们发现了脆弱体系的存在, 也无法预估时间-- 你无法预测最后一根稻草 -- 何况还有大量完全意外的事件.

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[概率]

很多关于统计和相关性的书都会提到概率. 但它到底是什么意思?

我们知道玩Russian Roulette的死亡概率是1/6, 但是\外星人存在的概率\ 到底意味着什么.

只有重复性的, 或者过程清晰(可以拆分为同类熟悉事件)的事件, 讨论概率才有意义.

也就是说, \概率\ 都是基于历史的 -- 或复杂, 或简单.

谈论 \上帝存在的概率\, 是没有意义的 -- 就像不收敛的无穷级数求和一样. 有幸, 这正是困住了笛卡尔的问题.

其实这就是 \事件的独一无二性\.

如果一个事件, 其成因和过程, 与其它事件都完全无关, 那么概率则无从谈起.

只有当我们通过拆解, 关联, 类比, 在一定程度上, 建立此事件与其它一系列事件的相似性对比之后, 才可能衡量概率. (这是我在看How Not To Be Wrong以后才渐渐理解的.)

所以, 我们应该管 \独一无二性\ 称作 unknown, 而管 \信息不足\ 称作 uncertainty.

其实, 这也是我们大脑做出直觉预测的机理-- 拆解搜寻相似经历片段.

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[一千只耗子]

Taleb著名的1000只耗子, 并非原创. 在足够大的样本中, 极小小概率事件也会偶尔发生.

但, 如果重复试验, 最终会 \回归均值\. -- 这是统计学的共识.

而超级预测家门的表现, 不是 \运气\, 因为没有出现表现的回归均值, 反而随着练习和经验的累积, 愈发卓越-- 这是让我震惊之处.

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[意识形态]

阻碍正确的预测(任何形式的分析, 不仅仅是预测), 除了客观因素(随机事件, 混沌, 复杂性, 信息获取难度, 规则的不确定, 未知, 未知, 未知)之外, 偏见是最难以摆脱的.

意识形态(尤其是强烈的), 有能力让任何分析都变得愚蠢. 意识包括但不限于:

爱自己的国家, 爱自己的工作(公司, 事业, 专业), 爱自己的家人(老公, 老婆, 崽子), 爱自己的脸(以及相似的脸, 肤色), 爱自己的历史(读过的书, 成功经验, 记忆, 影响深刻的老师, 过去的思想, 拥有的物品.)

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[练习]

包括预测在内的许多能力, 都是可以通过针对练习不断提高的 (这在另一本 \刻意练习\ 书中说的再明白不过.) 既不是天赋, 更不是10000个小时.

何为有效? 1 过程有影响 2 结果有反馈.

首先, 并不是所有的努力(以时间计算), 都对结果有正面影响.

其次, 很多对某领域 \有经验\ 人的实际预测效果是与其自信完全不匹配的. 原因就在于反馈不及时. 而人的遗忘很快.

(比如, 我在看一本书之初, 会有很多荒唐和愚蠢的感想和理解. 但如果没有微读笔记让我\重新发现自己\, 到最后一页那天, 我简直不知道 \当初居然那么蠢\, 虽然只相隔几周或者几天.)

用系统2 去纠正系统1, 长此以往, 超级预测者们愈发卓越.

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[黑天鹅]

文章末尾关于Taleb观点和黑天鹅的分析和讨论, 展现了意见不同但开诚布公的思考者之间的互动. 是非常值得尊敬的.

作者与Kahneman常年的合作, 字里行间渗透着 \Thinking, Fast & Slow\的影子.

而Taleb和黑天鹅事件, 作者也承认: 纯黑的天鹅是几乎无法预知的, 更甭提概率分析, 但 \不那么黑\ 的灰天鹅, 是可以分析并在一定程度预判的. 因为, 历史并非如Taleb所说, 仅由黑天鹅影响而跳跃, 也有匍匐和爬行的阶段.

无论如何, 看到自己关注的思想家相互引用, 讨论, 甚至推荐, 颇欣慰.

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预测是什么?

另一本书 \On Intelligence\ 已经说的很清楚了. 智能即预测. 方法是, 不断在大脑中寻找相似的模式.

只是现实中的大量预测 (或关于政治, 或关于未来)

暗合另一本书 \刻意练习\ 中的逻辑, 超级预测家, 就像许多其它的领域一样, 是可以通过不断练习而改进提高的. 核心要素有3:

1/ 尽可能多元尝试, 并且了解什么有效, 什么无效

2/ 反馈, 有效的, 及时的, 精准的, 高频的. 引入竞争.

3/ 针对性练习, 制定相应的计划和设计工具.

这也是几十年间, 有的领域大步前进(NBA, 互联网, 私立教育), 而许多领域裹足不前(公立教育, 医疗, 新闻, 公共政策) 的原因.

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最让我感慨的莫过于间诚恳的讨论与合作, 希望自我证明却更渴望求知的态度. 真正的智者都时刻准备着颠覆自己.

正如本书所说:

面对错综浩繁的世间万物, 人类的预见能力是微不足道的, 但我们完全不必嘲笑之, 因为生命本身就是这么微不足道.

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